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확률과 통계

  • 저자김대학
  • 발행일2019-12-19
  • 정가22,000원
  • 페이지262 페이지
  • ISBN979-11-85578-54-5
  • 책소개
  • 저자소개
  • 목차
  • 출판사 서평
인공지능과 자율주행으로 대변되는 오늘날의 4차 산업혁명 시대에서 가장 기초적이고도 필수적으로 요구되는 기본적인 내용들은 제반 상황에 따른 확률의 계산을 통한 비교 우위의 선택이라고 생각한다. 의사결정에서나 판단을 위한 통계학과 확률의 응용은 여러 분야에 적용된 지는 오래되었고 큰 역할을 하고 있다. 인공지능 시대에서도 확률과 통계의 사용영역은 계속 확대될 것으로 기대된다.
이 교재는 대학에서 이공계 분야 학문들의 전공자들을 위한 확률과 통계 교재의 필요성과 중요성을 감안하여 영역별, 분야별 예제들을 포함하였고 적절한 양의 연습문제를 제시하였다.

김대학


고려대학교 일반대학원 통계학과 석, 박사
부산외국어대학교 통계학과 교수
현) 대구가톨릭대학교 빅데이터공학과 교수
한국데이터정보과학회 이사

CHAPTER 01 경우의 수
1.1 경우의 수
1.2 순열
1.3 조합
1.4 분할과 분배


CHAPTER 02 확률
2.1 확률의 정의
2.2 확률의 성질
2.3 조건부 확률과 독립사건
2.4 베이즈의 법칙


CHAPTER 03 확률변수
3.1 확률변수
3.2 확률밀도함수
3.3 수학적 기댓값
3.4 적률생성함수


CHAPTER 04 이산형확률분포
4.1 베르누이시행과 이항분포
4.2 기하분포와 음이항분포
4.3 포아송분포


CHAPTER 05 연속형확률분포
5.1 균등분포와 지수분포
5.2 정규분포
5.3 감마분포와 카이제곱분포


CHAPTER 06 통계학
6.1 통계학이란
6.2 통계
6.3 기술통계학과 추측 통계학
6.4 모집단과 표본
6.5 데이터의 이해
6.6 데이터의 구분
6.7 통계 패키지


CHAPTER 07 데이터의 요약(정리)
7.1 데이터 요약의 필요성
7.2 데이터 정리의 방법
7.3 그래프에 의한 정리
7.4 표에 의한 정리
7.5 값에 의한 정리
7.6 상자그림의 구성
7.7 집단화된 자료의 요약
7.8 백분위수
7.9 Z점수
7.10 체비셰프의 법칙


CHAPTER 08 표본 분포
8.1 랜덤표본과 통계량
8.2 확률변수들의 함수분포
8.3 순서통계량의 분포
8.4 표본평균의 분포와 중심극한정리


CHAPTER 09 추정
9.1 점추정
9.2 구간추정
9.3 모평균의 구간추정
9.4 모비율의 구간추정
9.5 모분산의 구간추정
9.6 두 모집단에서의 구간추정


CHAPTER 10 가설검정
10.1 가설검정
10.2 모평균 가설검정
10.3 모비율의 가설검정
10.4 두 모집단 가설검정

확률과 통계 어렵다?


확률과 통계를 어렵게 느끼는 이유는 핵심적인 개념을 쉽게 이해하지 못하기 때문이다.
복잡하고 난해한 문제로 보일지라도 실타래 풀 듯 기본적 개념에서부터 출발하여 약간의 수학적 기초내용을 토대로 쉽게 해결할 수 있다.
이 교재는 확률과 통계의 기본적이고도 핵심적인 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 정리되어있어 교양과목과 전공기초 분야에서 확률과 통계분야의 교재로 사용하여도 무리가 없을 것이다.